TAPE 01 · POST BOOT
磁带 01:开机自检后出现 DeepSeek
完成 671B 混合专家权重与 128K 显存自检后,琥珀屏点亮 DeepSeek 主词标。
唤醒 DeepSeek网页版 与 DeepSeek网页版对话入口,免复杂配置直接调用 DeepSeek R1深度思考模型 与 DeepSeek V3满血版在线使用。
挂载 DeepSeek api开放平台,完全兼容 OpenAI SDK,支持 `deepseek-chat` 与 `deepseek-reasoner` 硬盘缓存命中立省 90%。
调取 DeepSeek Harness 全量评测档案,核验 MMLU-Pro、MATH-500、AIME 2024 与 LiveCodeBench 实测成绩。
执行终端指令 `open harness` 导出的 DeepSeek Harness 权威评测数据表,
第一列浅蓝高亮列代表官方主模型 DeepSeek-V3 与国际主流大模型的客观实测对比。
| 评测基准 (Benchmark) | DeepSeek-V3 (官方主模型) | DeepSeek-V2.5 | Qwen2.5-72B-Inst. | Llama-3.1-405B-Inst. | Claude-3.5-Sonnet | GPT-4o-0513 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 模型架构 / 激活参数规模 | MoE 671B (37B 激活) | MoE 236B (21B) | Dense 72B | Dense 405B | 商业闭源 | 商业闭源 |
| MMLU-Pro (综合学科推理 EM) | 75.9 | 66.2 | 71.6 | 73.3 | 78.0 | 72.6 |
| GPQA-Diamond (研究生级科学问答) | 59.1 | 41.3 | 49.0 | 51.1 | 65.0 | 49.9 |
| MATH-500 (高阶数学竞赛 EM) | 90.2 | 74.7 | 83.6 | 73.8 | 78.3 | 74.6 |
| AIME 2024 (美国数学邀请赛 Pass@1) | 39.2 | 16.7 | 23.3 | 23.3 | 16.0 | 9.3 |
| LiveCodeBench (实时代码工程 Pass@1) | 40.5 | 29.2 | 31.1 | 28.4 | 38.9 | 33.4 |
| Codeforces (算法竞赛百分位) | 51.6 | 35.6 | 24.8 | 25.3 | 20.3 | 23.6 |
| C-Eval (中文权威综合评测 EM) | 86.5 | 79.5 | 86.1 | 76.8 | 76.7 | 76.0 |
* 数据来源:CRT 终端馆 `open harness` 实测报告(DeepSeek - 探索未至之境)。
TAPE 01 · POST BOOT
完成 671B 混合专家权重与 128K 显存自检后,琥珀屏点亮 DeepSeek 主词标。
TAPE 02 · open web
无图形按钮干扰,一条纯文本指令直通 DeepSeek网页版对话入口。
TAPE 03 · open api
直连兼容 OpenAI 规范的 RESTful 端点,硬盘缓存自动立减 90% 成本。
TAPE 04 · open harness
实时回显 MATH-500、AIME 与 LiveCodeBench 权威基准跑分矩阵。
TAPE 05 · R1 CoT
在琥珀荧光屏上逐行打印强化学习长思维链,数理逻辑推演一目了然。
TAPE 06 · V3 60TPS
MTP 多词元预测驱动每秒 60 Tokens 极速打字机回显体验。
TAPE 07 · MLA 128K
低秩键值联合压缩显著降低长文档与跨目录代码库推理显存。
TAPE 08 · CRT BEZEL
四周深邃纯黑页边衬托居中的琥珀显像管框,沉浸感纯粹专注。
TAPE 09 · AGI FRONTIER
开源全部核心模型权重,与全球开发者共同编译 AGI 的未来指令。