COMMAND EXECUTION :: > open api (DeepSeek api开放平台)
DeepSeek API接口调用教程与计费价格
执行 `open api` 命令即可挂载 DeepSeek api开放平台。接口完全兼容 OpenAI SDK,指定 `model="deepseek-chat"` 即可调用 DeepSeek-V3,指定 `model="deepseek-reasoner"` 即可调用 DeepSeek-R1,并支持 Context Caching 硬盘缓存命中自动立减 90% 成本:
curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
-d '{
"model": "deepseek-reasoner",
"messages": [
{"role": "user", "content": "执行 open api:解析MLA多头潜在注意力与MoE架构"}
],
"stream": true
}'
COMMAND EXECUTION :: > open harness (DeepSeek Harness · DeepSeek - 探索未至之境)
DeepSeek本地部署Ollama硬件配置要求 & R1思维链提示词工程指南
执行 `open harness` 命令即可调阅 DeepSeek Harness 权威评测体系与 DeepSeek R1思维链提示词工程指南:采用零样本直述目标法,避免画蛇添足的思维链模板干扰 R1 内生强化学习推演。DeepSeek本地部署Ollama硬件配置要求如下:
# DeepSeek本地部署Ollama硬件配置要求(open harness 实测标定):
# 1.5B / 7B / 8B 终端轻量版:8GB VRAM (RTX 3060 / 4060)
ollama run deepseek-r1:8b
# 14B / 32B 工作站主力蒸馏版:24GB VRAM (RTX 3090 / 4090)
ollama run deepseek-r1:32b
# 70B / 671B 机房满血集群版:双卡 48GB+ 至 8x H800 + DeepSeek Harness 校验